WebXR ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್‌ನ ಸಮ್ಮಿಲನವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಹೇಗೆ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ಬೆಸೆಯುವುದು: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ WebXR ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನ ಆಳವಾದ ಅವಲೋಕನ
ವಿದೇಶಿ ದೇಶವೊಂದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನನ್ನು ಒಂದು ಗಿಡದತ್ತ ತೋರಿಸಿದಾಗ, ಅದರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವಿವರಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ತೇಲುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕಾಣುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಒಬ್ಬ ತಂತ್ರಜ್ಞನು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಯಂತ್ರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅದರ ಆಂತರಿಕ ಭಾಗಗಳ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ 3D ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಅವನ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಚಲನಚಿತ್ರದ ದೃಶ್ಯವಲ್ಲ; ಇದು ಎರಡು ಪ್ರಗತಿಪರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾದ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸಮ್ಮಿಲನದಿಂದ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿಲ್ಲ. ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (VR), ಇವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಎಕ್ಸ್‌ಟೆಂಡೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (XR) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳ ನಡುವೆ ಒಂದು ತಡೆರಹಿತ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ. ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಈ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಅನುಭವಗಳು ನೇಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಳಗೆ ಬಂಧಿಯಾಗಿದ್ದವು, ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಮುರಿದು, AR ಮತ್ತು VR ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೇವಲ ದೃಶ್ಯ ಮೇಲ್ಪದರವು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ತಾವು ವರ್ಧಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ನೋಡುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನ ಹೃದಯಭಾಗಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇವೆ, ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಪರಿವರ್ತಕ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ, ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ರೋಚಕ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಡೆವಲಪರ್, ವ್ಯಾಪಾರ ಮುಖಂಡ ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿಯಾಗಿರಲಿ, ವೆಬ್ ಹೇಗೆ ನೋಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿ.
ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ನಾವು ಈ ಎರಡು ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಈ ಹೊಸ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮೂಲಭೂತ ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳಾದ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸೋಣ.
ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಎಂದರೇನು? ಇಮ್ಮರ್ಸಿವ್ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಂತಿ
ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಒಂದು ಏಕೈಕ ಉತ್ಪನ್ನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ AR ಮತ್ತು VR ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಸಮೂಹವಾಗಿದೆ. ಇದು ವೆಬ್‌ವಿಆರ್‌ನಂತಹ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ವಿಕಸನವಾಗಿದ್ದು, ಸರಳ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್-ಆಧಾರಿತ AR ನಿಂದ ಮೆಟಾ ಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಅಥವಾ HTC ವೈವ್‌ನಂತಹ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ VR ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಏಕೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಡಿವೈಸ್ API: ಇದು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್‌ನ ತಿರುಳು. ಇದು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ API ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ AR/VR ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು 3D ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸಾಧನದ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಪರಿಸರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಫ್ರೇಮ್ ದರದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ: ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತಲುಪುವಿಕೆ: ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಅದರ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲು, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮನವೊಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಕೇವಲ URL ಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ ತಕ್ಷಣವೇ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರವೇಶದ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ತಲುಪುವಿಕೆಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾ ಒಂದು ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಏಕೈಕ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ, ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವುದು
ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಮಿಶ್ರ-ರಿಯಾಲಿಟಿ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಕಿಟಕಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಆ ಕಿಟಕಿಯ ಮೂಲಕ ನೋಡುವುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್: ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಒಂದು ವಿಶಾಲ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯವಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಸರಳ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., "ಈ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಾರು ಇದೆ"). ಇದು ಒಂದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಸ್ತುಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಒಂದು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ. ಒಂದೇ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪತ್ತೆಯಾದ ವಸ್ತುಗಳು ಇರಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ವರ್ಗ ಲೇಬಲ್ (ಉದಾ., "ವ್ಯಕ್ತಿ," "ಬೈಸಿಕಲ್," "ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್") ಮತ್ತು ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
- ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪಾತ್ರ: ಆಧುನಿಕ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ ಒಂದು ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ನರಮಂಡಲವು ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. YOLO (ಯು ಓನ್ಲಿ ಲುಕ್ ಒನ್ಸ್) ಮತ್ತು SSD (ಸಿಂಗಲ್ ಶಾಟ್ ಮಲ್ಟಿಬಾಕ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್) ನಂತಹ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಈ ಪತ್ತೆಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್‌ನಂತಹ ಲೈವ್ ವೀಡಿಯೊ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಛೇದಕ: ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್‌ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅರಿವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್‌ನ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ ನಿಜವಾದ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿನರ್ಜಿಯು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ AR ಓವರ್‌ಲೇಯನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಲ್ಲ ಸಕ್ರಿಯ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫೀಡ್‌ನಿಂದ 3D ಓವರ್‌ಲೇಗೆ
ನೀವು ಮೇಜಿನ ಮೇಲಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲವೂ ಬ್ರೌಸರ್‌ನೊಳಗೆ ನಡೆಯುವ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಸೆಷನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಪುಟಕ್ಕೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AR ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಬ್ರೌಸರ್, ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಡಿವೈಸ್ API ಬಳಸಿ, ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ AR ಸೆಷನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫೀಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ: ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಸಾಧನದ ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ನೋಡಿದಂತೆ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ನಿರಂತರ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಫ್ರೇಮ್‌ರೇಟ್ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
- ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ.ಜೆಎಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್: ವೀಡಿಯೊದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಲೈಬ್ರರಿಯು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ.ಜೆಎಸ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು, ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು "ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ" (ಅಂದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ) ಚಲಾಯಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ—ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಗಿಬರುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ—ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫೀಡ್ ಅವರ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
- ಮಾದರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು: ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ.ಜೆಎಸ್ ಮಾದರಿಯು ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ JSON ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವಿಗೆ, ಇದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
- ಒಂದು
classಲೇಬಲ್ (ಉದಾ., 'apple', 'banana'). - ಒಂದು
confidenceScore(ಮಾದರಿಯು ಎಷ್ಟು ಖಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ 0 ರಿಂದ 1 ರವರೆಗಿನ ಮೌಲ್ಯ). - ಒಂದು
bbox(2D ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ನೊಳಗೆ [x, y, width, height] ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್).
- ಒಂದು
- ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಂಕರ್ ಮಾಡುವುದು: ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕೇವಲ ವೀಡಿಯೊದ ಮೇಲೆ 2D ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ AR ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ, ವರ್ಚುವಲ್ ವಿಷಯವು 3D ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಇರುವಂತೆ ಕಾಣಬೇಕು. ನಾವು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹಿಟ್ ಟೆಸ್ಟ್ API, ಇದು ಭೌತಿಕ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಧನದಿಂದ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಿರಣವನ್ನು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ. 2D ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹಿಟ್-ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ 3D ನಿರ್ದೇಶಾಂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
- 3D ವರ್ಧನೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವುದು: Three.js ನಂತಹ 3D ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಅಥವಾ A-Frame ನಂತಹ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ, ನಾವು ಈಗ ಆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ 3D ನಿರ್ದೇಶಾಂಕದಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ವಸ್ತುವನ್ನು (3D ಪಠ್ಯ ಲೇಬಲ್, ಒಂದು ಅನಿಮೇಷನ್, ವಿವರವಾದ ಮಾದರಿ) ಇರಿಸಬಹುದು. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಾಧನದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಬಳಕೆದಾರರು ಚಲಿಸಿದಂತೆ ಈ ವರ್ಚುವಲ್ ಲೇಬಲ್ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಹಣ್ಣಿಗೆ "ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ", ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
ಮೊಬೈಲ್ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಂತಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಸವಾಲನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕು.
- ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳು: ನೀವು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಬೃಹತ್, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಮುದಾಯವು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. MobileNet ಒಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು COCO-SSD (ದೊಡ್ಡ ಕಾಮನ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ಇನ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ) ನಂತಹ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ.ಜೆಎಸ್ ಮಾದರಿ ಭಂಡಾರದಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾದರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ (ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಇದು ಅದರ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರೂನಿಂಗ್ (ನರಮಂಡಲದ ಅನಗತ್ಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು) ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಹಂತಗಳು ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು AR ಅನುಭವದ ಫ್ರೇಮ್ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ನಿಧಾನಗತಿಯ ಅಥವಾ ತೊದಲುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯವು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ನ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೇವಲ ಒಂದು ನವೀನತೆಯಲ್ಲ; ಇದು ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಲ್ಲ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ
ಚಿಲ್ಲರೆ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಬೃಹತ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಶಾಪಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಪೀಠೋಪಕರಣ ಬ್ರಾಂಡ್ ಒಂದು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅನುಭವವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಖಾಲಿ ಜಾಗಕ್ಕೆ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೆಲ ಮತ್ತು ಗೋಡೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸೋಫಾವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ, ಹಳೆಯ ಪೀಠೋಪಕರಣದ ತುಣುಕಿಗೆ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅದನ್ನು "ಲವ್‌ಸೀಟ್" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಕಂಪನಿಯ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಿಂದ ಶೈಲಿಯಾಗಿ ಹೋಲುವ ಲವ್‌ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದರ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಹುದು. ಇದು ಸರಳ ವೆಬ್ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯುತ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಶಾಪಿಂಗ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ
ಶಿಕ್ಷಣವು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗುತ್ತದೆ. ಜಗತ್ತಿನ ಯಾವುದೇ ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಮಾನವ ಹೃದಯದ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸಾಧನವನ್ನು ಮಾದರಿಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ "ಮಹಾಪಧಮನಿ," "ಹೃತ್ಕುಕ್ಷಿ," ಅಥವಾ "ಹೃತ್ಕರ್ಣ" ವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಜಾಗತಿಕ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಕಂಪನಿಯ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ ಭೌತಿಕ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನೋಡಲು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು—ಆಲ್ಟರ್ನೇಟರ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಪ್ಲಗ್‌ಗಳು, ಆಯಿಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್—ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಂತ-ಹಂತದ ದುರಸ್ತಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಓವರ್‌ಲೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿ
ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ನಾವು ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ರೋಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೊಲೋಸಿಯಂಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಪ್ರವಾಸಿಗರನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಓದುವ ಬದಲು, ಅವರು ತಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೆಗ್ಗುರುತನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಚೀನ ರಚನೆಯ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಅದರ ವೈಭವದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗ್ಲಾಡಿಯೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಘರ್ಜಿಸುವ ಜನಸಂದಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಓವರ್‌ಲೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈಜಿಪ್ಟ್‌ನ ವಸ್ತುಸಂಗ್ರಹಾಲಯದಲ್ಲಿ, ಸಂದರ್ಶಕರು ತಮ್ಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಾರ್ಕೊಫಾಗಸ್ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೈರೋಗ್ಲಿಫ್‌ಗೆ ತೋರಿಸಬಹುದು; ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ತ್ವರಿತ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಭಾಷೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಶ್ರೀಮಂತ, ಹೆಚ್ಚು ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಕಥೆ ಹೇಳುವ ರೂಪವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ
ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ AR ಕನ್ನಡಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ ಗೋದಾಮಿನ ಕೆಲಸಗಾರನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ಕಪಾಟನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಆದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಆರಿಸಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ಇನ್ಸ್‌ಪೆಕ್ಟರ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಲೈವ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ
ಬಹುಶಃ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉಪಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆಗಾಗಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಕಣ್ಣುಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ತಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವರ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು—ಒಂದು "ಕುರ್ಚಿ," ಒಂದು "ಬಾಗಿಲು," ಒಂದು "ಮೆಟ್ಟಿಲು"—ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಡಿಯೊ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಅವರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವಭಾವವು ಅಂತಹ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ.
ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು
ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗಾಧವಾಗಿದ್ದರೂ, ವ್ಯಾಪಕ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಹಾದಿಯು ಅಡೆತಡೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇಲ್ಲ. ಬ್ರೌಸರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.
преодолеть ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಡೆತಡೆಗಳು
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆ: ಸಾಧನದ ಕ್ಯಾಮೆರಾ, 3D ನಿರೂಪಣೆಗಾಗಿ GPU, ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ CPU ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸುವುದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಧನಗಳು ಅಧಿಕ ಬಿಸಿಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಬೇಗನೆ ಖಾಲಿಯಾಗಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ಸೆಷನ್‌ನ ಅವಧಿಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆ: ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಹೋರಾಡಬಹುದು. ಕಳಪೆ ಬೆಳಕು, ವಿಚಿತ್ರ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕೋನಗಳು, ಚಲನೆಯ ಮಸುಕು, ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ ಮುಚ್ಚಿದ ವಸ್ತುಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿಘಟನೆ: ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಒಂದು ಮಾನದಂಡವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳ (Chrome, Safari, Firefox) ನಡುವೆ ಮತ್ತು Android ಮತ್ತು iOS ಸಾಧನಗಳ ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ: ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಸರವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ.ಜೆಎಸ್‌ನ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಸ್ವಭಾವವು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅನುಭವಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಂತೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯು ಚರ್ಚೆಗೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲದಂತಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಿಡಿಪಿಆರ್ ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ.
- 2D ಯಿಂದ 3D ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ 2D ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ 3D ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ—ಒಂದು ಬಾಕ್ಸ್ "ಕುರ್ಚಿ" ಎಂದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಅದರ ನಿಖರವಾದ 3D ಆಯಾಮಗಳು, ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಮತ್ತು ಜಾಗದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಗಡಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಾರಿ: ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ವಿಷನ್‌ಗೆ ಮುಂದೆ ಏನಿದೆ?
ಭವಿಷ್ಯವು ಉಜ್ವಲವಾಗಿದೆ, ಇಂದಿನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ರೋಚಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ.
- ಕ್ಲೌಡ್-ಸಹಾಯದ XR: 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಹೊರತರುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ವಿಳಂಬದ ಅಡಚಣೆಯು ಕುಗ್ಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಗುರವಾದ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಲಕ್ಷಾಂತರ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಬಹುದು.
- ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ತಿಳುವಳಿಕೆ: ಮುಂದಿನ ವಿಕಸನವು ಸರಳ ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೇವಲ "ಕಪ್" ಮತ್ತು "ಟೇಬಲ್" ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅದು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ—ಕಪ್ ಟೇಬಲ್‌ನ ಮೇಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತುಂಬಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಅರಿವು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ AR ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಜನರೇಟಿವ್ AI ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೇಜಿನತ್ತ ತೋರಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನೀವು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗೆ, "ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸೆಟಪ್ ನೀಡಿ" ಎಂದು ಕೇಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಹೊಸ ವರ್ಚುವಲ್ ವಸ್ತುಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟು ನಿಮಗೆ ಆದರ್ಶ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಯ ಈ ಸಮ್ಮಿಲನವು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ: ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾದಂತೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಬ್ರೌಸರ್ ಬೆಂಬಲವು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೆಬ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ವೆಬ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಆರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್
ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಪ್ರವೇಶದ ಅಡಚಣೆಯು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ಅಗತ್ಯ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು
- ಒಂದು 3D ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್: Three.js ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ 3D ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಪಾರ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ, HTML-ರೀತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ, A-Frame Three.js ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು WebXR ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಒಂದು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿ: TensorFlow.js ಬ್ರೌಸರ್-ನಲ್ಲಿನ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಒಂದು ಆಧುನಿಕ ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ: ನಿಮಗೆ WebXR ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ Android ಫೋನ್‌ಗಳು Chrome ನೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು iOS ಸಾಧನಗಳು Safari ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ.
ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ವಾಕ್‌ಥ್ರೂ
ಪೂರ್ಣ ಕೋಡ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಈ ಲೇಖನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ್ದರೂ, ನಿಮ್ಮ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ತರ್ಕದ ಸರಳೀಕೃತ ರೂಪರೇಖೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸജ്ജಗೊಳಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ A-Frame ಅಥವಾ Three.js ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು WebXR 'immersive-ar' ಸೆಷನ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ.
- ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: TensorFlow.js ಮಾದರಿ ಭಂಡಾರದಿಂದ `coco-ssd` ನಂತಹ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸೂಚಕವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು.
- ರೆಂಡರ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಹೃದಯ. ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ (ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 60 ಬಾರಿ), ನೀವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣಾ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ.
- ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ: ಲೂಪ್‌ನೊಳಗೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯ `detect()` ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಿ.
- ಪತ್ತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ: ಈ ಕಾರ್ಯವು ಪತ್ತೆಯಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಒಂದು ಸರಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಒಂದು ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸರಣಿಯ ಮೂಲಕ ಲೂಪ್ ಮಾಡಿ.
- ವರ್ಧನೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ: ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪತ್ತೆಯಾದ ವಸ್ತುವಿಗೆ, ನೀವು ಅದರ 2D ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿನ 3D ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಬಾಕ್ಸ್‌ನ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಹಿಟ್ ಟೆಸ್ಟ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು. ಪತ್ತೆಯಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಚಲನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ 3D ಲೇಬಲ್‌ಗಳ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
WebXR ಮತ್ತು TensorFlow.js ತಂಡಗಳಂತಹ ಸಮುದಾಯಗಳಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹಲವಾರು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ನಿಮಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ: ವೆಬ್ ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ
WebXR ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್‌ನ ಸಮ್ಮಿಲನವು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕುತೂಹಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ; ಇದು ನಾವು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಸಮತಟ್ಟಾದ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳ ವೆಬ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವಿನ ಅನುಭವಗಳ ವೆಬ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ನೋಡುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಮ್ಮ ಪರದೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರದ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಹೆಣೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಪ್ರಯಾಣವು ಈಗಷ್ಟೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸವಾಲುಗಳು ನೈಜವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ಜಾಗತಿಕ ಸಮುದಾಯವು ಅವುಗಳನ್ನು ನಂಬಲಾಗದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪರಿಕರಗಳು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ವೆಬ್‌ನ ಮುಂದಿನ ವಿಕಸನ ಇಲ್ಲಿದೆ—ಅದು ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ, ಅದು ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಮತ್ತು ಅದು ಇದೀಗ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ.